| テキストの内容 | 実行例（Jupyter Notebook） |
|---|---|
| 2.1 Series（pandasのデータ構造） | statText01_Series.ipynb |
| 2.2 DataFrame（pandasのデータ構造） | statText02_DataFrame.ipynb |
| 3 ファイル入出力 | |
| 3.1～3.2 DataFrame⇔CSV | statText03_FileIO_CSV.ipynb |
| 4 統計処理のための基本的な操作 | |
| 4.1～4.5 データの可視化まで | statText04_StatsAndVisual.ipynb |
| 4.6 集計処理 | statText04_Group.ipynb |
| 4.7 ランダムサンプリング | statText04_RSamplShuffle.ipynb |
| 4.8 変数間の関係の調査 | statText04_MultiVar.ipynb |
| 4.9.1 z検定 | statText04_z-test.ipynb |
| 4.9.2 t検定 | statText04_t-test.ipynb |
| 5 データベース | |
| 5.3～5.4 データベースに対するアクセス | statText05_DB1.ipynb |
| 5.5 SQL | statText05_SQL.ipynb |
| 6.1 scipy.special | statText06-1.ipynb |
| 6.2 scipy.stats | statText06-2.ipynb |
| 6.2.2 確率質量関数：PMF | statText06-3.ipynb |
| 6.2.3 – 6.2.5 | statText06-4.ipynb |